Semalt Expert weiß, wie Empfehlungs-Spam aus Google Analytics entfernt wird

Empfehlungs-Spam taucht weiterhin auf, obwohl Google eine offizielle Lösung bereitstellt. Das Update zielt auf spezielle Verweislinks ab, die unvorhersehbares, kostenloses Video-Tool, Erfolg bei der Überwachung von Schlüsselwörtern und Rangprüfung enthalten. Das Ausführen des Hostnamenfilters ist jedoch die beste Lösung, die vor jeder anderen Technik in Betracht gezogen werden sollte.

Ivan Konovalov, der Customer Success Manager von Semalt , hebt in diesem Artikel die Gefahren von Empfehlungs-Spam hervor und wie Benutzer mit solchen Links umgehen können.

Laut Internet-Experten ist Empfehlungs-Spam das Senden von gefälschtem Datenverkehr an ein Produkt oder eine Website. Das mag harmlos klingen, wird aber zu einem ernsthaften Internetproblem.

Arten von Empfehlungs-Spam

Im Google Analytics-Kontext gibt es zwei Haupttypen von Empfehlungs-Spam: Ghost- und Spam-Webcrawler.

Spam-Crawler sind Roboter, die Websites besuchen, um Inhalte zu indizieren. Die meisten Spam-Webcrawler verwenden die Identität von Webservern. Daher werden sie in Analyseberichten nicht berücksichtigt. Einige Spam-Crawler werden jedoch nicht als Roboter angezeigt und landen daher in Google Analytics-Berichten als Sitzungen mit einer Dauer von 0 Sekunden und einer Absprungrate von 100%. Vor kurzem hat Google eine Funktion eingeführt, die zum Herausfiltern von Spinnen und Bots verwendet wird, obwohl sie nicht perfekt ist.

Der Ghost-Empfehlungsverkehr ist wohl der größte der beiden Empfehlungs-Spam-Mails. Dieser Spam besucht keine Website. Stattdessen nutzen Spammer die Idee, dass Google Analytics Daten über HTTP-Anforderungen direkt auf Server von Google Analytics überträgt, was bedeutet, dass ein Hacker eine Sitzung leicht "fälschen" kann. Darüber hinaus wird Ghost-Empfehlungsverkehr von Programmen generiert, die gefälschte HTTP-Anforderungen senden, die auf einige Google Analytics-Eigenschaften abzielen, sodass auf einer Website kein Datenverkehr auftritt. Experten behaupten auch, dass Ghost Traffic verwendet werden kann, um organische Suchergebnisse zu fälschen und falsche Ereignisse zu senden.

Negative Auswirkungen von Empfehlungs-Spam

Verweis-Spam gefährdet Webanalysedaten für eine Website. Die "Sitzungen", die durch Verweis-Spam-Versatzinformationen eingegeben werden, indem das Verkehrsaufkommen und die Genauigkeit der Eingabe von Metriken erhöht werden. Benutzer, denen Spam nicht bekannt ist, können Entscheidungen über ungenaue Daten und mangelnden Datenverkehr zuschreiben.

Es gibt mehrere Möglichkeiten, Empfehlungs-Spam in Google Analytics zu entfernen.

Filtern Sie Spam-Crawler und schließen Sie fremde Hostnamen aus

Die meisten Ghost-Verweise sind durch eine ungenaue Zuweisung von Hostnamen gekennzeichnet. Während der Überprüfung von Google Analytics-Verweisdaten zeigen Ghost-Verweise beispielsweise Hostnamen an, die für die Website völlig irrelevant sind. Daher hilft dieses Wissen Websitebesitzern, Filter zu erstellen, die Informationen mit genauen Hostnamen ermöglichen. Darüber hinaus ist diese Lösung für Google Analytics-Nutzer mit einer Handvoll Domains relevanter. In den meisten Fällen ist es ausreichend, den Top-Domain-Namen einer Site zu ersetzen. Bei mehreren Domänen sollten reguläre Ausdrücke mit Regex Pal überprüft werden. Diese Art von Filter kann jede Art von Geisterempfehlungsverkehr entfernen. Ein zusätzlicher Filter ist jedoch erforderlich, um Webcrawler zu entfernen, da sie eine Website besuchen und genaue Hostnamen melden.

Filtern Sie alle Quellen von Empfehlungs-Spam

Dies gilt in Situationen, in denen sich Domänen in einer gemessenen Ansicht leicht ändern. Der Filter sollte daher umfassender sein, um alle beleidigenden Empfehlungswebsites zu erfassen.